飞行数据异常检测技术综述
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TP391 TH39

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国家自然科学基金(61803121,61571160)项目资助


Flight data anomaly detection: A survey
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    摘要:

    飞行数据是一系列与飞行和运行状态相关的参数。飞行数据异常检测技术旨在监测航空器关键部件的健康状态、发现机组飞行操纵等问题,从而有利于维修维护、消除安全隐患和确保飞行安全。但是,标签数据的缺少、高准确率要求、计算资源限制等问题为实际应用带来严峻挑战。阐述了飞行数据异常检测的基本内涵和研究现状,并在此基础上探讨了潜在的问题和可能的发展方向,力求为飞行数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。

    Abstract:

    Flight data are series of parameters related to flight and operation status. The flight data anomaly detection technique is aimed at monitoring the health status of key components of the aircraft and discovering the crew flight control problems, which benefits to the daily maintenance, eliminating potential safety hazard and ensuring aviation safety. However, the lack of labeled data, high accuracy requirement, computing resource constraint and other issues also pose serious challenges to practical use. This paper describes the basic connotation and research status of flight data anomaly detection, and on this basis, discusses the potential problems and possible development directions, and strives hard to provide feasible research ideas for the development of flight data anomaly detection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭宇,何永福,王少军,刘大同,刘连胜.飞行数据异常检测技术综述[J].仪器仪表学报,2019,40(3):1-13

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  • 在线发布日期: 2022-01-14
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