中图分类号: TH165+.3TP18文献标识码: A国家标准学科分类代码: 51040
*基金项目:国家自然科学基金(51975079, 51975078)、重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900721)、重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscxmsybX0012)、交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放基金(CELTEARKFKT201803)、重庆交通大学硕士研究生科研创新项目(2019S0109)资助
Chen Renxiang1, Zhang Yong1, Yang Lixia2, Chen Cai3, Xu Xiangyang1
(1.School of Mechatronics and Vehicle Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China;2.Chongqing Radio & TV University, Chongqing 400052, China;3.CQHS Roboter Corporation, Chongqing 400714, China)陈仁祥,张勇,杨黎霞,陈才,徐向阳.基于整周期数据和卷积神经网络的谐波减速器健康状态评估*[J].仪器仪表学报,2020,41(2):
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