摘要:自适应信号分解领域一个十分活跃的分支———变分模式分解(VMD)已经成为信号处理与检测技术学界一个热门的研究方向。 VMD 对非平稳、非线性信号具有良好的处理效果。 针对 VMD 模型及其参数选择,发展了许多拓展模型及参数优化方法。 本文回顾近十年来 VMD 的研究进展,对相关的文献进行总结与分析。 首先,分析 VMD 的原理性优势及其在各个领域的应用潜力;其次,根据模型对不同信号类型的匹配能力,分类总结 VMD 拓展模型的不同特性和适用场景;然后,归纳 VMD 及其拓展模型参数优化方法的研究现状,探讨与分析不同模型参数优化方法的特点和最新研究趋势;最后,对 VMD 的未来发展提出 6点展望,为后续的研究指明方向。