摘要:随着深度学习技术的发展和图像场景理解需求的提升,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)部署语义分割网络,为用户提供低延迟、高能效的边缘端智能服务成为研究热点。 针对语义分割网络结构中计算和存储密集型特点,构建基于 FPGA 的定制计算结构是研究的重点问题。 鉴于此,本文在归纳总结语义分割网络基本原理和计算结构特点的基础上,分别从面向硬件资源约束的模型压缩方法和定制硬件架构设计两个角度阐述基于 FPGA 的语义分割网络加速计算方法,并重点对硬件架构设计中的计算结构设计和内存访问优化的典型方法进行总结。 最后,展望了语义分割网络 FPGA 加速计算方法的发展趋势,以期为语义分割、边缘计算、定制高能效计算以及其他相关领域的研究者提供设计参考。

摘要:飞行数据是一系列与飞行和运行状态相关的参数。飞行数据异常检测技术旨在监测航空器关键部件的健康状态、发现机组飞行操纵等问题，从而有利于维修维护、消除安全隐患和确保飞行安全。但是，标签数据的缺少、高准确率要求、计算资源限制等问题为实际应用带来严峻挑战。阐述了飞行数据异常检测的基本内涵和研究现状，并在此基础上探讨了潜在的问题和可能的发展方向，力求为飞行数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。